高重科技不懈探索，入选论文录取率仅23.33%的高水平的权威学术会议

日前，ACSAC 2020会议在美国的德克萨斯奥斯丁举办，收录由高重科技李震博士偕同美国纽约大学，纽约大学阿布扎比分校，南京航空航天大学，英国利物浦大学以及德国哈索·普拉特纳研究院等国内外一流高等学府、学术机构联合发表的题为《DeepSIM: GPS Spoofing Detection on UAVs using Satellite Imagery Matching》的研究论文。

此次，国际间高水平的学术会议，共收到了世界知名大学，研究机构，工业界的论文300篇，录取仅70篇，录用率仅为23.33%。国内入选收录论文的送选单位，仅有电子科大、清华大学、信工所、 百度等著名高等学府、学术机构和企业。业内著名的IBM，Facebook, 腾讯等公司也曾经在ACSAC发表过学术论文。

https://www.acsac.org/2020/program/papers/

https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3427228.3427254

1985年至今学术态度极为严谨的航天计算机安全应用会议会议

ACSAC最早起源于1985年开始的航天计算机安全应用会议会议，关注计算机应用安全领域的研究工作，与ESORICS, DSN, 和RAID并称为网络与信息安全领域的“四小安全顶级会议”, 代表着国际网络与信息安全学术研究的最高水平。科技企业的发展离不开深厚的学术研究基础，高重科技偕同国际一流高等学府，创作论文在ACSAC 2020会议发表，再一次证明高重科技作为国内同业领先的AI技术企业的学术研究能力跻身国际领先水平。

技术革新将助力高重科技打造更加优质的航空领域解决方案

此次，高重科技偕同国际一流高等学府，在ACSAC 2020会议中发表的论文《DeepSIM: GPS Spoofing Detection on UAVs using Satellite Imagery Matching》，提出一种基于深度学习的孪生网络算法，将其运用到无人机安全领域。通过神经网络对比无人机拍摄的航空图和卫星图片，借助AI的先进分析手段，全自动的实现了无人机的抗GPS欺诈攻击。对比之前的杜克大学提出的基于人工判断的方法，在性能上取得大幅提高，并且可以全自动判断且无需人工干涉。纽约大学的薛博士代表课题组在ACSAC会议上做了学术报告。此外。该论文的代码得到了ACM（计算机协会）的测试，并获得了功能奖章。学术研究水平领先于行业标准，并获得国际一流学术会议认可的高重科技，已经基于此论文的内容，申请了发明专利，据悉该专利正在审批之中。对于高重科技所深耕的航空安全领域，拥有重要的技术更新推动作用，此次研究在技术性能上取得的大幅度提高，将助力高重科技为航空领域客户提供更加优质、高效的解决方案。